L’intelligence artificielle, ou IA, est un sujet qui fait l’objet de discussions dans les médias depuis un certain temps. Grâce aux progrès de l’apprentissage automatique et de l’apprentissage profond, la capacité des ordinateurs à « apprendre » se développe à un rythme effréné. La question qui se pose aujourd’hui est de savoir comment exploiter cette puissance à des fins utiles. Si les utilisations potentielles de l’IA sont nombreuses — de l’amélioration de nos systèmes de santé à la modification de notre façon de voyager — un aspect qui retient moins l’attention, mais qui pourrait avoir un impact humain important est celui de l’emploi. Comment ces progrès affecteront-ils les emplois ? Quels sont ceux qui disparaîtront complètement et ceux qui émergeront ? Si nous n’y prenons pas garde, des millions de travailleurs dans tous les secteurs pourraient être déplacés par l’IA d’ici quelques années, voire quelques décennies (voire quelques mois).

L’homme dans la boucle : une nouvelle approche de la réalité mixte

La réalité mixte est la fusion des mondes réel et virtuel. Il s’agit d’une nouvelle approche de la création d’expériences, qui combine les environnements physiques et numériques et vous permet d’interagir avec les deux à la fois. Ce type de technologie existe depuis des années, mais ce n’est que récemment que les consommateurs ont commencé à l’utiliser dans des produits tels que Microsoft HoloLens ou Google Glass.

L’idée derrière la réalité mixte est simple : vous voulez que l’attention de vos utilisateurs se concentre sur ce qui compte le plus — la tâche à accomplir — et ne soit pas distraite par des informations secondaires (comme les éléments de l’interface utilisateur). Mais comment y parvenir ? En mélangeant des objets physiques avec des objets numériques de manière à ce qu’ils apparaissent ensemble dans un même espace, ce qui donne l’impression qu’ils appartiennent au même ensemble plutôt que d’être des entités séparées flottant maladroitement l’une autour de l’autre, comme deux étrangers qui ne sont pas sûrs de la distance à laquelle ils doivent se tenir l’un à côté de l’autre pendant les présentations lors d’une soirée !

Accélérer le développement de l’IA et de l’apprentissage automatique

L’IA peut être utilisée pour développer de nouveaux produits et services, ainsi que pour améliorer ceux qui existent déjà. Par exemple, l’IA est utilisée dans le domaine médical pour diagnostiquer les maladies avec plus de précision que les humains, ce qui aide les médecins à prendre de meilleures décisions concernant les plans de traitement.

L’IA a également été utilisée pour améliorer l’efficacité des entreprises en automatisant les tâches répétitives et en libérant du temps pour les employés qui en ont le plus besoin, comme les cadres qui ont des choses plus importantes à faire que de répondre à des appels de service à la clientèle toute la journée. En fait, certaines entreprises ont même investi massivement dans la technologie de l’IA afin de pouvoir rivaliser avec des concurrents plus importants comme Amazon ou Walmart (qui sont en mesure de payer des salaires plus bas parce qu’ils n’ont pas besoin d’employés).

Comment l’IA change-t-elle la donne en matière de recrutement

L’IA est également utilisée pour présélectionner les candidatures. L’IA peut être utilisée pour examiner les CV, les lettres de motivation et les entretiens. Dans certains cas, elle associe les candidats à des postes en fonction de leurs compétences et de leur expérience, tandis que d’autres entreprises utilisent l’IA pour prédire les performances de leurs employés.

L’IA a également été utilisée par certains employeurs pour prédire la fidélisation des employés — la probabilité qu’un employé quitte son poste actuel au cours d’une certaine période — ce qui signifie qu’ils peuvent prendre de meilleures décisions quant à savoir si quelqu’un leur convient ou non avant de prendre la décision eux-mêmes !

D’ici 2025, des véhicules autonomes circuleront sur les routes du monde entier

Les véhicules autonomes seront présents sur les routes du monde entier d’ici 2025. Ils feront appel à une combinaison d’intelligence artificielle, de capteurs et d’actionneurs. Cette technologie est déjà utilisée dans les voitures et les camions.

Les véhicules autonomes seront utilisés pour les transports publics, les taxis et les services de livraison.

Qu’est-ce que cela signifie pour l’emploi ?

L’IA va non seulement remplacer de nombreux emplois, mais aussi en créer de nouveaux. Certains emplois deviendront plus efficaces, tandis que d’autres changeront la façon dont ils sont effectués et appris.

L’IA modifie déjà la nature du travail dans de nombreux secteurs : les scientifiques des données utilisent l’IA pour analyser rapidement de grandes quantités d’informations ; les médecins l’utilisent pour établir des diagnostics et recommander des options de traitement ; les avocats l’utilisent pour la recherche juridique et l’analyse de documents ; les détaillants l’utilisent pour optimiser leurs chaînes d’approvisionnement et mieux comprendre les préférences des clients afin de pouvoir leur proposer des produits personnalisés à chaque étape de leur parcours (des annonces sur les moteurs de recherche jusqu’à l’achat).

La combinaison de ces tendances signifie que les employeurs doivent repenser leur stratégie en matière de main-d’œuvre s’ils veulent rester compétitifs dans cet environnement en évolution rapide — d’autant plus que de nombreuses entreprises s’appuient encore aujourd’hui sur des méthodes de recrutement traditionnelles telles que les sites d’emploi ou les recommandations de bouche à oreille plutôt que d’investir davantage dans des outils innovants tels que les algorithmes d’intelligence artificielle qui pourraient les aider à trouver des candidats qui correspondent exactement à ce qu’ils recherchent !

En résumé

• Le potentiel de l’IA est énorme — et il n’est pas près de disparaître.
• L’IA aura un impact considérable sur le monde — et on n’a encore rien vu.
• L’IA va changer notre façon de travailler et de vivre — et c’est déjà amplement amorcé dans le domaine du marketing.
• La façon dont nous concevons le travail pourrait également devoir changer, car les machines prennent en charge davantage de tâches que les humains accomplissaient eux-mêmes ou supervisaient d’autres humains pour les accomplir (comme la conduite).

À retenir

Comme nous l’avons vu, l’IA a le potentiel de changer notre façon de travailler. Non seulement elle rendra les emplois existants plus sûrs et plus efficaces, mais elle créera également de nouvelles opportunités pour les personnes désireuses d’acquérir de nouvelles compétences. Toutefois, ces changements ne se produiront pas du jour au lendemain : ils prendront du temps et nécessiteront des investissements de la part des entreprises et des gouvernements. Afin de nous assurer que tout le monde profite de cette technologie et de ses avantages, tout en évitant les conséquences négatives telles que les pertes d’emploi ou les inégalités (qui se produisent déjà), nous devons commencer à planifier dès maintenant pour que tout le monde puisse bénéficier de l’IA en 2030 !